由于神經網絡(ANN)具有聯想、容錯、自適應、自學習和處理復雜多模式等特點,近年來開展了諸多研究和應用。這種方法將被 診斷的系統的癥狀兒為網絡的輸入,將所要求得到的故障原因兒為網絡的輸出,并且神經網絡將經過學習所得到的知識以分布的方式隱式存儲在網絡上,每個輸出神經元對應著一個故障原因。目前常用的幾咱算法有:誤碼差反射傳播(BP)算法、雙向聯想記憶(BAM)模型和模糊認識映射(FCM)等。
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由于神經網絡(ANN)具有聯想、容錯、自適應、自學習和處理復雜多模式等特點,近年來開展了諸多研究和應用。這種方法將被 診斷的系統的癥狀兒為網絡的輸入,將所要求得到的故障原因兒為網絡的輸出,并且神經網絡將經過學習所得到的知識以分布的方式隱式存儲在網絡上,每個輸出神經元對應著一個故障原因。目前常用的幾咱算法有:誤碼差反射傳播(BP)算法、雙向聯想記憶(BAM)模型和模糊認識映射(FCM)等。